Die toepassing van KI-tegnologie op die gebied van sweiswerk bevorder die intelligensie en outomatisering van die sweisproses, wat produksiedoeltreffendheid en produkkwaliteit verbeter.
Die toepassing van KI in sweiswerk word hoofsaaklik in die volgende aspekte weerspieël:
Sweis kwaliteit beheer
Die toepassing van KI-tegnologie in sweisgehaltebeheer word hoofsaaklik weerspieël in sweiskwaliteitinspeksie, sweisdefekte-identifikasie en sweisprosesoptimalisering. Hierdie toepassings verbeter nie net die akkuraatheid en spoed van sweiswerk nie, maar verbeter ook produksie aansienlik deur intydse monitering en intelligente aanpassing. doeltreffendheid en kwaliteit van die produk. Hier is 'n paar sleuteltoepassings van KI-tegnologie in sweiskwaliteitbeheer:
Sweis kwaliteit inspeksie
Sweisgehalte-inspeksiestelsel gebaseer op masjienvisie en diep leer: Hierdie stelsel kombineer gevorderde rekenaarvisie en diep leeralgoritmes om die kwaliteit van sweislasse tydens die sweisproses intyds te monitor en te evalueer. Deur besonderhede van die sweisproses vas te lê met hoëspoed-, hoë-resolusie-kameras, kan diepleeralgoritmes sweislasse van verskillende kwaliteite leer en identifiseer, insluitend sweisdefekte, krake, porieë, ens. Hierdie stelsel het 'n sekere mate van aanpasbaarheid en kan aanpas aan verskillende prosesparameters, materiaaltipes en sweisomgewings, sodat dit beter geskik is vir verskeie sweistake. In praktiese toepassings word hierdie stelsel wyd gebruik in motorvervaardiging, lugvaart, elektroniese vervaardiging en ander velde. Deur outomatiese kwaliteit-inspeksie te realiseer, verbeter hierdie stelsel nie net die doeltreffendheid van die sweisproses nie, maar verseker ook 'n hoë vlak van sweisgehalte en verminder die gebrekkige koers in vervaardiging.
Identifikasie van sweisdefek
Zeiss ZADD outomatiese defekbespeuringstegnologie: KI-modelle word gebruik om gebruikers te help om kwaliteitprobleme vinnig op te los, veral in porositeit, gombedekking, insluitings, sweispaaie en defekte.
Diep leer-gebaseerde sweisbeelddefekherkenningsmetode: Diepleertegnologie word gebruik om defekte in X-straalsweisbeelde outomaties te identifiseer, wat die akkuraatheid en doeltreffendheid van opsporing verbeter.
Optimalisering van sweisparameters
Prosesparameteroptimering: KI-algoritmes kan prosesparameters soos sweisstroom, spanning, spoed, ensovoorts optimeer op grond van historiese data en intydse terugvoer om die beste sweiseffek te bereik. Aanpasbare beheer: Deur verskeie parameters tydens die sweisproses intyds te monitor, kan die KI-stelsel die sweistoestande outomaties aanpas om materiaal- en omgewingsveranderinge te hanteer.
Sweis robot
Padbeplanning: KI kan helpsweisrobottebeplan komplekse paaie en verbeter sweisdoeltreffendheid en akkuraatheid.
Intelligente werking: Deur diep leer kan sweisrobotte verskillende sweistake identifiseer en outomaties toepaslike sweisprosesse en -parameters kies.
Sweisdata-analise
Groot data-analise: KI kan groot hoeveelhede sweisdata verwerk en ontleed, verborge patrone en neigings ontdek en 'n basis bied vir die verbetering van sweisprosesse.
Voorspellende instandhouding: Deur die bedryfsdata van toerusting te ontleed, kan KI die mislukking van sweistoerusting voorspel, onderhoud vooraf uitvoer en stilstand verminder.
Virtuele simulasie en opleiding
Sweissimulasie: Deur gebruik te maak van KI en virtuele realiteit tegnologie, kan die werklike sweisproses gesimuleer word vir operasieopleiding en prosesverifikasie. Opleidingsoptimalisering: Deur KI-ontleding van sweiswerkeroperasiedata, word persoonlike opleidingsvoorstelle verskaf om sweisvaardighede te verbeter.
Toekomstige neigings
Verbeterde outomatisering: Met die vinnige ontwikkeling van kunsmatige intelligensie en robotika sal intelligente sweistoerusting 'n hoër mate van outomatisering bereik en heeltemal onbemande of minderbemande sweisoperasies realiseer.
Databestuur en -monitering: Intelligente sweistoerusting sal data-insameling en afstandmoniteringfunksies hê, en inligting soos sweisparameters, prosesdata en toerustingstatus na die afstandbeheersentrum of eindgebruikers intyds deur die wolkplatform oordra.
Intelligente sweisprosesoptimalisering: Intelligente sweistoerusting sal die sweisproses optimaliseer deur geïntegreerde intelligente algoritmes om sweisdefekte en vervorming te verminder.
Multi-proses-integrasie: Intelligente sweistoerusting sal verskillende sweisprosesse en tegnologieë integreer om multifunksionele en multi-proses toepassings te bereik.
Oor die algemeen het die toepassing van KI in sweiswerk die sweiskwaliteit en doeltreffendheid aansienlik verbeter, terwyl koste en arbeidsintensiteit verminder is. Met die voortdurende vooruitgang van tegnologie, sal die toepassing van KI op die gebied van sweiswerk meer omvangryk en in diepte word.
Postyd: 14 Aug. 2024
